Miguel Arrufat impulsa la transformación investigadora de UNIR con iniciativas pioneras en inteligencia artificial educativa
La Universidad Internacional de La Rioja (UNIR), a través de la visión de su promotor y experto en didáctica, Miguel Arrufat, se posiciona a la vanguardia del debate sobre el futuro de la educación superior en la era de la Inteligencia Artificial (IA).
En el marco del I Congreso Futuro Iberoamericano, celebrado en Casa América, Madrid, los días 30 y 31 de octubre, se presentó un análisis profundo y estructurado sobre los cinco grandes impactos que la IA está generando en el ecosistema universitario.
Este congreso, la primera edición en Europa del mayor evento de divulgación científica de Latinoamérica, estuvo organizado por la Secretaría General Iberoamericana (SEGIB) y la Fundación Encuentros del Futuro. Sirvió como plataforma para que UNIR reafirmara su compromiso con la innovación y la excelencia investigadora.
La participación de UNIR en este foro de alto nivel, que contó con la presencia de SM el Rey Felipe VI y figuras internacionales como Nadia Calviño y Josep Borrell, subraya la relevancia de su enfoque.
El impacto transformador de la IA en la investigación universitaria
Se abordó con claridad el papel de la Inteligencia Artificial en el ámbito de la investigación, desmitificando la idea de una sustitución del capital humano por la tecnología. La tesis central es que la IA actúa como un catalizador de capacidades, permitiendo a los investigadores alcanzar nuevos horizontes de conocimiento con una eficiencia y profundidad inéditas.
La IA como herramienta de potenciación, no de reemplazo
La preocupación sobre la automatización total de la labor investigadora es una constante en el debate académico. La IA no sustituye al investigador. De hecho, la creatividad, el juicio crítico, la formulación de hipótesis originales y la interpretación ética de los resultados siguen siendo competencias intrínsecamente humanas.
En cambio, la IA se integra en el proceso como un asistente avanzado. Sus capacidades se centran en:
- Análisis masivo de datos: procesamiento de big data a una velocidad inalcanzable para el ser humano, identificando patrones y correlaciones complejas.
- Revisión bibliográfica acelerada: rastreo y síntesis de literatura científica global, permitiendo al investigador mantenerse al día en campos que evolucionan rápidamente.
- Modelado y simulación: creación de modelos predictivos y simulaciones de escenarios complejos, reduciendo el tiempo y el coste de la experimentación física.
Este aumento de capacidades se traduce en una investigación más ambiciosa y de mayor impacto. UNIR, consciente de esta realidad, está impulsando iniciativas que dotan a sus investigadores de las herramientas y la formación necesarias para maximizar este potencial.
UNIR como referente en la investigación educativa asistida por IA
La Universidad Internacional de La Rioja busca ser un referente en la aplicación ética y efectiva de la IA en la educación y la investigación. La universidad no solo adopta la tecnología, sino que también investiga sobre ella, generando conocimiento sobre su impacto didáctico y metodológico.
El contexto del Congreso Futuro Iberoamericano resalta la necesidad de una investigación robusta y éticamente guiada. La IA, al acelerar la producción de conocimiento, exige una mayor responsabilidad por parte de las instituciones. El objetivo es asegurar que este conocimiento contribuya al bienestar social y a la resolución de los grandes desafíos globales.
Los cinco pilares de la transformación
Para comprender plenamente el impacto en la investigación, es esencial contextualizarlo dentro de la visión más amplia sobre la transformación universitaria. El análisis se estructura en cinco áreas interconectadas, donde la investigación se beneficia y, a su vez, influye en las demás.
El desafío de la autonomía en los estudiantes
Existen tres grupos de estudiantes ante la IA generativa:
- Dependientes: aquellos cuya autonomía de aprendizaje se debilita por el uso excesivo de la IA como atajo.
- Aprovechadores: estudiantes con hábitos intelectuales consolidados que utilizan la IA para potenciar su aprendizaje.
- Simuladores: quienes buscan el logro académico con el mínimo esfuerzo, un fenómeno que obliga a una revisión urgente de los métodos de evaluación.
La investigación en UNIR se enfoca en desarrollar sistemas de evaluación que aseguren la fiabilidad de los resultados académicos y la autoría del estudiante.
La personalización y las nuevas experiencias de aprendizaje
El segundo impacto se centra en la experiencia de aprendizaje, donde la IA permite una personalización real de los itinerarios formativos. Esto va de la mano con el empleo de metodologías activas novedosas, como asistentes virtuales inteligentes, laboratorios virtuales y simuladores avanzados.
Estos avances, además de mejorar la docencia, abren nuevas líneas de investigación sobre la eficacia de las didácticas asistidas por IA y el diseño de entornos virtuales de aprendizaje inmersivos.
El nuevo rol del docente: diseñador y curador
El tercer pilar es la transformación del cuerpo docente, que debe adquirir dos competencias clave:
- Diseñador de experiencias de aprendizaje: capacidad para integrar recursos tecnológicos y metodologías activas facilitadas por la IA.
- Curador de contenidos: un rol crítico, dado que la IA desactualiza rápido las materias. El profesor debe validar la información generada por la inteligencia artificial para asegurar su calidad y, fundamentalmente, reducir la brecha entre lo que se enseña y lo que demanda la sociedad.
Esta curación es vital para la investigación, ya que asegura que las bases teóricas y los datos utilizados sean robustos y actuales.
El imperativo de la cooperación y la inversión
El quinto impacto, que afecta a la universidad en general, es una llamada a la acción. Arrufat destacó que este reto requiere:
- Grandes inversiones económicas y de personal especializado.
- Cooperación permanente entre universidades, un esfuerzo que ya están realizando las instituciones españolas.
- La necesidad de que el Estado abra espacio a la colaboración público-privada para movilizar los recursos necesarios.
La investigación de alto nivel, especialmente en IA, es costosa y requiere infraestructuras avanzadas. La colaboración y la inversión son, por tanto, condiciones sine qua non para que la investigación asistida por inteligencia artificial prospere.
Contexto estratégico: el I Congreso Futuro Iberoamericano
La elección del I Congreso Futuro Iberoamericano como escenario para esta presentación no fue casual. Este evento se consolida como un espacio de diálogo transatlántico sobre los desafíos del mañana.
Un foro de liderazgo internacional
El congreso reunió a una pléyade de líderes y pensadores, lo que elevó el debate a una dimensión global. La mesa de debate sobre educación, moderada por Rafael Puyol, presidente de UNIR, contó con la participación de figuras de la talla de:
- Eva Alcón: presidenta del Consejo de Rectores de las Universidades Españolas (CRUE).
- Cristovam Buarque: ex Rector de la Universidad de Brasilia y ex ministro de Educación de Brasil.
- Enrique Graue: ex Rector de la Universidad Nacional Autónoma de México.
- Alejandro Gaviria: ex Rector de la Universidad de Los Andes y Ex ministro de Educación Nacional de Colombia.
La presencia de estos líderes académicos e institucionales valida la urgencia y la pertinencia del análisis de Arrufat sobre la IA.
La educación en la agenda del futuro
Aunque el congreso abordó temas amplios como el cambio climático, la crisis democrática y el futuro del orden mundial, la educación en la era de la Inteligencia Artificial se consolidó como uno de los ejes temáticos más críticos.
La transformación investigadora que UNIR está impulsando es una respuesta directa a este imperativo. Al potenciar la capacidad de sus investigadores, UNIR mejora su propia producción científica, y contribuye a la capacidad de Iberoamérica para generar soluciones a los problemas discutidos en el congreso.
UNIR está implementando una estrategia integral que aborda los cinco grandes impactos de la IA, asegurando que la investigación se mantenga ética, relevante y de vanguardia. Desde la revisión de métodos de evaluación para contrarrestar el “efecto simulador” en los estudiantes, hasta la formación de docentes como curadores críticos, cada acción está diseñada para fortalecer el ecosistema de conocimiento.
La clave del éxito reside en la cooperación y la inversión. Solo a través de un esfuerzo conjunto entre instituciones, y con el apoyo de la colaboración público-privada, las universidades podrán realizar las grandes inversiones necesarias para capitalizar el potencial de la IA.